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尊龙凯时逆转录酶：高效RNA逆转录的重要解决方案发布时间：2025-04-03 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细尊龙凯时推出的TaKaRaRR820是宝生物工程（大连）有限公司（TakaraBio）研发的一款高性能逆转录酶试剂盒，专为将RNA转录为cDNA的实验而设计。作为分子生物学领域的重要工具，该产品被广泛应用于基因表达分析、病毒检测、qPCR以及基因克隆等高精度实验。核心成分与性能TaKaRaRR820

尊龙凯时推出的TaKaRaRR820是宝生物工程（大连）有限公司（TakaraBio）研发的一款高性能逆转录酶试剂盒，专为将RNA转录为cDNA的实验而设计。作为分子生物学领域的重要工具，该产品被广泛应用于基因表达分析、病毒检测、qPCR以及基因克隆等高精度实验。核心成分与性能TaKaRaRR820

尊龙凯时：培育AI虚拟细胞的秘诀发布时间：2025-04-02 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细在2025年3月25日，西湖大学医学院郭天南团队在《CellResearch》期刊上发表了一篇题为《GrowAIVirtualCells:ThreeDataPillarsandClosed-LoopLearning》的评论文章，探讨了人工智能虚拟细胞（AIVCs）的发展方向。AIVCs的核心在于通过

在2025年3月25日，西湖大学医学院郭天南团队在《CellResearch》期刊上发表了一篇题为《GrowAIVirtualCells:ThreeDataPillarsandClosed-LoopLearning》的评论文章，探讨了人工智能虚拟细胞（AIVCs）的发展方向。AIVCs的核心在于通过

铁死亡与脂质过氧化关键酶LOXs：尊龙凯时的生物医疗探索发布时间：2025-04-02 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细 ALOX15——诱导铁死亡的关键因子在研究铁死亡的过程中，ALOX15作为一个关键因子，其所参与的信号通路的上游主要包括两个基因：ACSL4和LPCAT3。ACSL4能够优先识别细胞内的花生四烯酸（AA）和AdA，将其与辅酶A（CoA）结合，生成AA-CoA和AdA-CoA。随后，这些物质通过LPC

ALOX15——诱导铁死亡的关键因子在研究铁死亡的过程中，ALOX15作为一个关键因子，其所参与的信号通路的上游主要包括两个基因：ACSL4和LPCAT3。ACSL4能够优先识别细胞内的花生四烯酸（AA）和AdA，将其与辅酶A（CoA）结合，生成AA-CoA和AdA-CoA。随后，这些物质通过LPC

尊龙凯时生物医疗：人原代胆脂瘤细胞技术参数优化发布时间：2025-04-01 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细尊龙凯时提供的人原代胆脂瘤细胞，货号为HUM-YJ-s027，价格为77500，规格为1*10^5细胞。胆脂瘤是一种良性鳞状上皮角质化增生性病变，由鳞状角质化上皮细胞组成，表现为一种含有成纤维细胞、核炎性细胞的表皮囊肿，分为囊内容物、基质及基质外层三部分。囊内容物由完全分化的角化上皮构成，基质由角化

尊龙凯时提供的人原代胆脂瘤细胞，货号为HUM-YJ-s027，价格为77500，规格为1*10^5细胞。胆脂瘤是一种良性鳞状上皮角质化增生性病变，由鳞状角质化上皮细胞组成，表现为一种含有成纤维细胞、核炎性细胞的表皮囊肿，分为囊内容物、基质及基质外层三部分。囊内容物由完全分化的角化上皮构成，基质由角化

尊龙凯时瘢痕疙瘩成纤维细胞技术参数分析发布时间：2025-04-01 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细人原代瘢痕疙瘩成纤维细胞，货号：HUM-YJ-s026，价格：77500，规格：1*105细胞。瘢痕疙瘩是一种病理性瘢痕，具有浸润生长特性，并且在治疗后复发率较高。在瘢痕疙瘩的形成与增生过程中，成纤维细胞发挥着关键作用，其组织学特征为大量成纤维细胞的增生。细胞特性1）这些细胞源于手术切除的瘢痕疙瘩组

人原代瘢痕疙瘩成纤维细胞，货号：HUM-YJ-s026，价格：77500，规格：1*105细胞。瘢痕疙瘩是一种病理性瘢痕，具有浸润生长特性，并且在治疗后复发率较高。在瘢痕疙瘩的形成与增生过程中，成纤维细胞发挥着关键作用，其组织学特征为大量成纤维细胞的增生。细胞特性1）这些细胞源于手术切除的瘢痕疙瘩组

尊龙凯时利用Olink平台探索UKB/CKB/Finngen蛋白组学年龄时钟发布时间：2025-04-01 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细第二篇研究是由牛津大学与哈佛医学院及北京大学等多个研究团队合作完成的，利用英国生物样本库（UKBiobank,UKB）的血液蛋白组学数据开发了一个蛋白组学年龄时钟模型。该模型在UKB队列、中国慢性病前瞻性研究队列（CKB）和芬兰人群队列（FinnGen）中得到了进一步验证。研究发现，204种蛋白标志

第二篇研究是由牛津大学与哈佛医学院及北京大学等多个研究团队合作完成的，利用英国生物样本库（UKBiobank,UKB）的血液蛋白组学数据开发了一个蛋白组学年龄时钟模型。该模型在UKB队列、中国慢性病前瞻性研究队列（CKB）和芬兰人群队列（FinnGen）中得到了进一步验证。研究发现，204种蛋白标志